Beyond Prompt · Agents in Action
PITCH DURATION
04:00
+ 2min QA
TRACK · 赛道三 · ToB 场景 AI Agent(开放赛道)
CoAgent
为 Agent 上生产护航:诊断「错在哪里」,研判「怎么处理」,协同「帮你处理」
TEAM
Beyond
MEMBERS
路睿 · 葛丽莎
DATE
2026.06.28 · 北京·微软亚太研发集团总部
小宿科技环球黑客松 · 北京站
01 / 08
THE PROBLEM · 痛点与机会
Agent 加速进入企业,治理断层正在放大
采用率快速上升,但治理能力没有同步建立,最终把生产问题推向项目失败。
ADOPTION · AGENT 采用率
62%
企业已试验 Agent
但近 2/3 尚未进入规模化部署。
McKinsey · 2025
→
GOVERNANCE GAP · 治理缺口
仅 21%
具备成熟治理能力
大量 Agent 已上线,却缺少生产治理体系。
Deloitte · 2026
→
FAILURE RISK · 失败风险
40%+
Agent 项目可能被取消
到 2027 年底,成本、价值与风险失控将成为主因。
Gartner · 2027
质量问题看不见
运行异常找不到
成本失控止不住
处置风险不敢动
MARKET CAPABILITIES · 当前市场已有能力能力存在,但分散在不同工具和工作流中
缺的不是单点工具,而是一个低集成成本、Agent 原生、面向事故责任人的一体化处置闭环。
THE SOLUTION · 我们的 Agent
我们的解法 · 一个能干活的 Agent
把「看见、诊断、处理」收进一个闭环,让 FDE / 值班 / 客户 IT 用一张卡片处理 Agent 生产事故。
- 接入运行事件、指标与回调
- 幂等去重,聚合运行上下文
- 识别失败 / 质量 / 成本类事故
OUTPUT事故上下文
- 汇总日志、指标、配置与手册
- 生成根因假设与可追溯证据链
- 量化把握度,说明该信什么
OUTPUT根因 + 证据 + 评分
- 输出风险分级处置合同
- 🟢 可执行 / 🟡 需确认 / 🔴 必须升级
- 人工协同确认,执行受控动作
OUTPUT权限边界 + 下一步
PRODUCT DEMO · 看它怎么干活
Demo · 看它怎么干活
13 SEC · LIVE PRODUCT
01 →
触发事件
控制条选择场景,或由真实 Agent 回调 POST /events。
02 →
看见 + 诊断
汇总运行信号,生成根因、证据链与把握度评分。
03 →
帮你处理
输出风险分级处置合同,人工协同确认。
04 →
复盘沉淀
验证处置结果,沉淀审计记录与反馈飞轮。
同一套引擎,三种事故三种处理:
S1 87 🟢 重试
S2 72 🟡 禁试
S3 58 🔴 升级
ARCHITECTURE · 技术实现
技术实现 · 异步可验证的处置闭环
BUSINESS VALUE · 谁会为它买单
商业价值 · 谁付费,为什么买
先从负责交付与稳定性的人切入:他们为更低的事故处理摩擦、更清晰的责任边界和可审计的处置流程买单。
WHO PAYS · 付费角色
01
Agent 交付团队
FDE / 解决方案商
少人维护更多客户,跨项目复用处置知识。
02
企业 AI 平台 / SRE
稳定性与治理负责人
统一 Agent 生产治理,降低值守与协同负担。
03
客户 IT / 业务负责人
事故审批与责任承接者
看懂依据与权限边界,处置过程可审计。
HOW WE SELL · 商业化路径
从交付团队切入,走向企业级治理
ENTRY
FDE / 解决方案商
高频遇到事故与跨客户交付压力。
PRICING
按接入 Agent 数 / 席位订阅
随管理规模与协作人数扩展。
EXPAND
企业 AI 平台 / SRE
从单个交付团队进入统一生产治理。
MOAT
处置合同 + 结果验证飞轮
持续沉淀可复用的事故处置知识。
WHAT THEY BUY · 客户最终买什么
不是更多告警,而是更低的处置摩擦、可控的生产风险、可审计的责任闭环。
48 HOURS · 我们做到了什么
48 小时 · 我们做到了什么
10:00 · DAY 1
组队 & 选题
锁定「Agent 事故处置 / SRE war room」方向,定下三场景。
18:00–24:00 · DAY 1
核心链路打通
P0 baseline 端到端跑通,第一条全链路。
08:00–10:00 · DAY 2
能力扩展 & 调优
模型路由 / 企业审计 / 运行时纠偏
12:00 · DAY 2
Demo & 提交
真实 LLM 验证脚本 + 答辩录屏,可演示版本提交评审。
NEXT → 真实 Agent 平台事件回调双向集成:让 CoAgent 接管真实生产 Agent,从演示走向上线。
Q & A · 欢迎提问
CoAgent
THANK YOU
为 Agent 上生产护航 —— 我们期待你的提问 · Beyond · 路睿 · 葛丽莎
QA 防翻车预案:
· 「能自动修复吗?」→ 帮你处理 ≠ 替你处理:建议 + 人工审批 + 模拟执行,守住安全边界。
· 「怎么接入现有 Agent?」→ 通过标准事件入口接入运行信号,按需适配业务工具 / MCP。
· 「和 LangSmith / Datadog 区别?」→ 他们停在看见/诊断,我们做到一体化处置闭环。